포스텍 전자전기공학과 통합과정 최준영 학생(지도교수: 김세영 교수)이 2026년 10월 5일부터 8일까지 독일 다름슈타트에서 열린 9th International Conference on Memristive Materials, Devices & Systems(MEMRISYS 2026)에서 “Performance-Reliability Co-Optimization of TrioN(3N0C) Synaptic Memory for Analog AI Acceleration” 을 주제로 발표하여 oral session 부문 “Best Talk Award”를 수상하였다.

MEMRISYS는 멤리스터 소재·소자부터 뉴로모픽 및 인메모리 컴퓨팅 시스템까지 아우르는 이 분야의 주요 국제학술대회이다. 올해는 총 204편의 논문이 발표되었으며 (구두 100편, 포스터 104편), 이 중 구두 발표 2편이 Best Talk Award로 선정되었다. 시상은 Nature Materials의 에디터인 Wei Fan 박사가 맡았다. 특히 올해는 멤리스터 개념을 처음 제안한 Leon Chua 교수의 90세를 기념하는 학회로 개최되어 그 의미를 더했다.

이번 학술대회에서 발표된 연구는 미국 IBM T. J. Watson 연구소와 6개월간 진행한 공동 연구를 통해 수행되었다. 연구팀은 IBM 연구진과 함께 IGZO 채널 내 산소 공공(oxygen vacancy)을 제어하고 채널-절연막 및 채널-금속 계면을 안정화하기 위해 ITO 컨택, SiO2 패시베이션, 산소(O2) 열처리 조건을 최적화하였다. 이를 통해 산화물(IGZO) 트랜지스터 3개만으로 구성된 커패시터 없는 시냅스 메모리 소자 ‘TrioN’의 성능과 신뢰성을 동시에 향상시켰으며, 2K 규모의 크로스포인트 어레이를 세계 최초로 실험적으로 구현하여 아날로그 AI 가속기로서의 활용 가능성을 입증하였다.