POSCO Industrial-AI Solution Challenge에서 “대상”수상

포스텍 전자전기공학과 박사과정 김동우, 석사과정 이재호씨(지도교수:박부견)가 POSCO가 주최한 Industrial-AI Solution Challenge에서 ‘철강 원료 가격 변동 추이 예측’ 부문 “대상”(상금:1천5백만원)을 수상하였다.

김동우, 이재호씨로 이루어진 ‘팀 세리오’는 ‘철강 원료 가격 변동 추이 예측’ 부문에서 Dual-stage Attention-Based RNN(DA_RNN)을 적용, 각 입력 값의 중요도 및 학습에 사용하는 과거 데이터 셋의 길이를 자동으로 학습하여 미래 철광석 값의 효율적인 예측을 가능하게 하였다. 7월 중순부터 8월말까지 매주 공개되는 철광석 가격을 바탕으로 진행된 온라인 예선에서 1등을 차지한 후 추가적인 검증 과정 및 발표를 통해 최종적으로 대상을 수상하였다.

이번 ‘POSCO Industrial AI Solution Challenge’는 철강 업계 최초로 인공지능(AI)을 활용한 솔루션 경진대회로, 글로벌 원료 시장의 불확실성으로 인한 구매 리스크 해소를 위한 <철강 원료가격 변동추이 예측>, 항만 하역 중 장애가 되는 너울성 파도 발생시점 예측을 위한 <선박 하역부두 너울성 파도 발생시점 예측>, 음식물 쓰레기 배출량을 최소화 하기 위한 <포스코 사내식당 식사 인원 예측>등 3개의 과제에 대해 창의적인 AI 솔루션을 발굴하기 위해 진행되었다. 한편 이번 대회에는 총 206개 팀 451명이 참여하여 6월 예선과 9월 본선(예선상위3팀/총9팀)의 과정을 거쳐 진행 되었다.