포스텍 전자전기공학과 박사과정 이민호 학생 (지도교수: 박부견))이 대한전자공학회에서 주관하는 “대한전자공학회 2021년도 추계학술대회”에서 “스텝 크기 스케일러를 활용한 희소 인식 강인 인접 투사 Least Mean Mixed-norm 알고리즘”의 주제로 논문을 발표하여 우수논문상을 수상하였다. (공동수상: 포스텍 전자전기공학과 김민수, 포스텍 전자전기공학과 교수 박부견)

본 논문에서는 충격 잡음으로 인해 적응형 필터의 성능이 저하되는 것을 최소화하기 위해 스텝 크기 스케일러를 인접 투사 least mean mixed-norm (AP-LMMN) 알고리즘에 도입하여 robust AP-LMMN (RAP-LMMN) 알고리즘을 제안하였다. 또한 음향 에코 패스, 다중 경로 무선 채널 등을 모델링할 때 사용되는 희소 시스템에서의 수렴 성능을 향상시키기 위해 비용 함수에 l0-norm 페널티 항을 도입하였다. 희소 시스템 식별 상황과 음향 반향 제거 상황에서의 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 우수성을 보였다.