포스텍 전자전기공학과 대학원생 장예은, 박재영씨 (지도교수 김영진)가 지난 4월에 열린 2019년도 전력기술부문회 3개 연구회 합동 춘계학술대회에서 “시변 소매 가격에서의 머신러닝을 이용한 HVAC 시스템 최적 운영 방안”란 논문을 발표하여 “우수 논문상”을 수상했다.

본 논문은 머신러닝을 이용하여 건물 내 열공조 설비(이하 HVAC 시스템) 모델링 및 최적 운영 방안을 제시하였다. 해당 방안은 운영 데이터를 이용하여 빌딩의 열반응 모델을 구현하였고, 시변 소매 가격을 고려하여 건물 운영 비용을 최소화하고 건물 내 거주자의 열적 만족도를 높일 수 있음을 입증하였다.