포스텍 전자전기공학과 정윤영 교수 연구팀(통합과정 박성민, 박사과정 성수원, 전길수)이 발표한 인공지능 반도체 논문이 반도체 소자, 재료 분야의 저명 학술지 Advanced Electronic Materials 저널의 표지논문으로 선정되었다.

“Highly Linear and Symmetric Analog Neuromorphic Synapse Based on Metal Oxide Semiconductor Transistors with Self-Assembled Monolayer for High-Precision Neural Network Computation” 논문에서 본 연구팀은 기존 뉴로모픽 반도체의 한계를 뛰어넘기 위하여 현재 디스플레이 산업에서 활발히 이용되고 있는 산화물 반도체 소재를 활용한 두 개의 트랜지스터가 연결된 새로운 구조의 인공지능 반도체를 제시하였다.

정보가 저장되는 부분과 처리되는 영역을 전자 소자 내부적으로 분리하여 안정성을 크게 향상시켰으며, 선형성, 대칭성, 멀티레벨 가중치 프로그래밍 등 인공지능 반도체의 특성을 평가하는 여러 지표들에서 기존 연구결과 대비 압도적인 성능을 달성하였다.

새로운 소재 개발에 집중해온 기존 인공지능 반도체 연구의 한계를 뛰어넘어, 이미 신뢰성, 양산성이 검증된 산화물 반도체 소재를 활용하여 우수한 성능을 갖춘 인공지능 반도체 소자를 개발하였으며, 학문적인 우수성을 인정받아 표지 논문에 선정되었다.